深度学习是人工智能领域中最具影响力的技术之一，它依赖于神经网络的学习方式来模拟人类的学习过程。在图像识别领域，深度学习通过卷积神经网络（CNN）等技术，实现了对图像的高效识别和分类。此外，在自然语言处理方面，深度学习也表现出了强大的能力，通过训练模型来理解和生成人类语言，为智能语音助手、机器翻译等应用提供了强大的支持。

深度学习的核心技术包括神经网络、机器学习等。神经网络是由大量神经元组成的复杂网络结构，通过模拟人脑神经元的工作方式来实现信息的处理和传递。而机器学习则是通过训练模型来让机器自动学习和改进，不断提高其预测和决策的能力。

深度学习技术的应用已经深入到各个领域，如计算机视觉、语音识别、自然语言处理、智能推荐等。在医疗、金融、教育等领域，深度学习也已经开始得到应用，为各行各业带来了革命性的变革。

总之，深度学习是引领人工智能新时代的核心技术之一，它的不断发展和完善将为人工智能的应用提供更多的可能性，推动人工智能技术的不断进步。